机器学习算法模型推导及项目实战

机器学习算法模型推导及项目实战
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01.机器学习介绍(5节)
02.K-NN 最近邻(7节)
03.线性回归与逻辑回归(5节)
04.朴素贝叶斯(7节)
05.SVM支持向量机(4节)
06.决策树与随机森林(5节)
07.K-means(8节)
08.矩阵分解(3节)
09.Boosting(5节)
10.主题模型(4节)

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