浅入深出ElasticSearch构建高性能搜索架构
一、课程用到的软件
ElasticSearch5.0.0
Spring Tool Suite 3.8.2.RELEASE
Gradle2.13
Maven3.0.5
Spring4
Netty4
Hadoop2.7.1
Kibana5.0
JDK1.8.0_111
二、课程目标
1、快速学习ElasticSearch
2、了解ElasticSearch内部原理
3、构建高性能ES搜索架构
三、适合人群
1、想学习搜索引擎
2、想构建类似淘宝主页的搜索接口
3、想深入了解ES底层原理,玩转ES
四、课程目录
课时1:重要声明
课时2:es与solr对比介绍
课时3:centos的安装虚拟机网络配置
课时4:elasticsearch5.0集群安装
课时5:elasticsearch head插件讲解
课时6:elasticsearch kibana安装与使用
课时7:ik分词器插件的编译安装
课时8:ik分词器插件从mysql中定时获取扩展词停顿词
课时9:ik分词器插件从mysql中定时获取扩展词停顿词
课时10:ik分词器扩展词和停顿词动态加载演示
课时11:ik分词器获取扩展词后的使用
课时12:实战es的java客户端
课时13:es的java客户端5.0与spring整合
课时14:es的rest客户端使用,以及与spring整合
课时15:Netty服务器构建
课时16:netty http服务器搭建并与客户端通信
课时17:netty http rpc构建
课时18:Rest客户端单个文档插入到索引中
课时19:Rest客户端批量插入多个文档并优化架构
课时20:免费 关键词索引
课时21:过滤器索引,Rest响应结果格式化
课时22:内嵌过滤器,整理返回结果
课时23:组合查询(Bool)组合内嵌查询上
课时24:组合查询(Bool)组合内嵌查询下
课时25:分组查询(aggregation)
课时26:aggregation 内嵌分组
课时27:常用分词器讲解(正则过滤器)
课时28:修改ik分词器插件加上同义词过滤器
课时29:ik分词器插件同义词应用
课时30:elasticsearch实现拼音搜索
课时31:es实现拼音搜索+ik分词器+同义词
课时32:in查询,高亮,和排序
课时33:es插件讲解
课时34:suggest推荐索引操作
课时35:suggest推荐索引架构实现
课时36:elasticsearch实现架构分析
课时37:guice讲解,实例分析
课时38:elasticsearch6.0源码在eclipse上构建
课时39:elasticsearch6.0源码在eclipse调试与分析
课时40:X-Pack在es与Kibana上的安装
课时41:es的权限控制
课时42:集群健康状况,各个节点状态,索引状态查看
课时43:线上服务器硬件配置要求,jvm的配置,es重要配置讲解
课时44:es的备份和恢复,以及如何与hadoop,spark等整合
课时45:课程总结,下期预告
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